lab-classic 实验 1 数据清洗及可视化

知识点: 1.离群点分析 2.缺失值处理 3.偏态分布数据处理

lab-classic 实验 2 分类模型训练及评价

知识点: 1.交叉验证法 2.过拟合 3.学习曲线

lab-classic 实验 3 随机森林分类器及其参数调节

知识点: 1.决策树 2.集成学习 3.随机森林算法 4.参数调节

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