利用随机森林算法预测 Titanic 乘客生还概率 会员

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杰克和露丝的爱情,生命的不可预料,使得泰坦尼克号的沉没即悲伤又美好。在那场沉船事故中,什么样的人更容易生存下来呢?本实验将通过数据来预测船员和乘客的生还状况。机器学习是解决分类和回归问题的重要手段,这门课程将解决分类中的 2 分类任务,即类别只有正反两类(生还或死亡)。课程包括数据清洗及可视化、模型训练及评估,以及随机森林分类器调参等内容。

自学困难重重?点这里,6周打通机器学习技术路径
实验1
数据清洗及可视化
知识点: 1.离群点分析 2.缺失值处理 3.偏态分布数据处理
实验2
分类模型训练及评价
知识点: 1.交叉验证法 2.过拟合 3.学习曲线
实验3
随机森林分类器及其参数调节
知识点: 1.决策树 2.集成学习 3.随机森林算法 4.参数调节
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