Kaggle 项目实战--回归预测波士顿房价 会员

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我们将利用 kaggle 发布的由 Dean De Cock 提供的波士顿房屋数据完成回归预测。如果您才入门数据分析,选择这门课之前,您最好学习课程《利用随机森林算法预测 Titanic 乘客生还概率》(https://www.shiyanlou.com/courses/1001)的实验 1,数据清洗中重复的基础知识我们不赘述。这门课您将学习数据清洗、特征提取、嵌入式特征选择、正则化,以及一个非常好用的回归算法 LASSO 算法。使用的工具是 Python scikit-learn。

自学困难重重?点这里,6周打通机器学习技术路径
实验1
原始数据清洗以及特征提取
知识点: 1.缺失值处理 2.boxcoxtransformation法处理偏态分布数据 3.特征提取
实验2
构建波士顿房价回归预测模型
知识点: 1.回归 2.嵌入式选择 3.正则化 4.Lasso算法
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