Python 实现数据科学中的无监督挖掘技术 免费

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本实验将会讨论数据科学中的无监督挖掘技术,先精心探讨了基于距离方法,核方法等内容,接着会对聚类与异常点检测技术进行详细讨论。

自学困难重重?点这里,12周打通Python技术路径
实验1
Python 实现数据科学中的无监督挖掘技术
知识点: 1.使用距离度量 2.学习和使用核方法 3.用kmeans进行数据聚类 4.学习向量量化 5.在单变量数据中找出异常点 6.使用局部异常因子方法发现异常点
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