本课程将通过 13 个实验和 8 个挑战带领大家入门学习 Hadoop 相关的核心组件,主要包括 Hadoop、MapReduce、YARN、HBASE、Sqoop、Solr、Hive、Flume、Kafka、Pig 等等。
内容安排上先介绍各个组件核心知识,然后按照各组件的安装、配置、使用方法的顺序直接上手实操。
完成本课程的学习后,可掌握 Hadoop 各个组件的基本使用方法并能够解决一些开发中遇到的实际问题:如 HDFS文件处理、数据导入、数据迁移、使用 Flume 和 Kafka 实现实时 web 日志收集和分析处理等等。
实验任务
- 动手实践 Hadoop 伪分布式模式部署。
- WordCount 测试用例的编写。
- Hadoop 系统部署挑战。
- 动手实践 HDFS 的基本操作。
- 运用 MapReduce 优化 WordCount 程序。
- 使用 MapReduce 进行日志分析挑战。
- YARN 测试用例的编写。
- 用 Hadoop 计算圆周率挑战。
- 实践 HBase 的基本操作。
- HBase 数据导入挑战。
- 使用 Sqoop 进行数据传输。
- HBase 实现 Web 日志场景数据处理。
- 使用 Solr 检索数据。
- 实践 Hive 基本操作。
- 导入数据到 Hive 挑战。
- 配置和启动 Flume。
- Flume、HDFS 和 Hive 实现日志收集和分析。
- 用 Flume 和 MapReduce 进行日志分析挑战。
- Kafka 基础实战。
- 按需部署 Kafka 挑战。
- 使用 Flume 和 Kafka 实现日志收集。
- Pig 基础实战。
课程特点
- 提供完善的在线实验环境,保证可以完全在线完成所有实验,省去本地配置环境的繁琐。
- 实验步骤尽可能的详细,提供每个步骤的详细截图,确保你能完成所有实验操作,且大部分实验步骤都配有对应的视频解析,如果操作遇到问题也可以查看
- 1 门课程便可广泛学习 Hadoop 相关核心组件的知识点,每个实验都是组件基础知识搭配动手实际操作,保证在动手的过程中掌握组件的使用方法
适合人群
具有一定的计算机基础和 Java 基础,对 Hadoop 感兴趣,想要进一步深入系统学习 Hadoop 核心组件的同学。
课程信息
- 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后实验文档一直可以看,但无法进行在线实验。高级会员有效期内可一直学习,高级会员到期后课程失效(不能看文档)。
- 课程价格:当前优惠价格 149 元 。
- 企业团报:可获得更多支持服务,请点击购买咨询。