你将学到的
  • PyTorch 基础语法
  • 神经网络分类器
  • Autograd 自动求导
课程内容
共1个章节
课程介绍

实验任务

  • 学习 PyTorch 常用张量运算方法,如两个矩阵运算;并动手实现
  • 理解 PyTorch 运算原理,并进行自动求导运算
  • 使用 PyTorch 搭建一个小型神经网络
  • 实验 PyTorch 训练网络

先学知识

课程难度

本课程难度为简单。

面向用户

本课程主要讲解使用 PyTorch 搭建神经网络的基本方法,该课程适合于对深度学习感兴趣想要自己动手实现的用户。

课程教师

huhuhang 共发布过 34 门课程

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