lab-classic 实验 1 TensorFlow 基本概念及构建

知识点: 1.TensorFlow 2.张量Tensor 3.计算图Graph 4.线性回归实现 5.模型保存Save

lab-classic 实验 2 TensorFlow Keras 高阶应用

知识点: 1.TensorFlow 2.Keras

课程介绍

实验任务

  • 使用 TensorFlow 实现一个简单的计算图
  • 使用 TensorFlow 完成线性回归模型的搭建
  • 使用 TensorFlow 完成模型的读取与保存
  • 使用 Keras 搭建惯序模型
  • 使用 Keras 搭建函数式模型
  • 使用 Keras 完成模型的训练

先学知识

  • 需要了解实验楼的基本操作,推荐学习 新手指南之玩转实验楼
  • 神经网络基础知识。如网络层、激活函数、损失函数等

课程难度

本课程难度为简单。

面向用户

本课程主要讲解 TensorFlow 的常用方法,该课程适合于对机器学习感兴趣且有相关神经网络知识基础,想使用 TensorFlow 来搭建网络的用户。

课程教师

yan**ing 共发布过 3 门课程

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