课程内容
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  共52个章节
阶段 1 课程准备   展开
共3个章节
阶段 2 监督学习回归方法   展开
共10个章节
阶段 3 监督学习分类方法(上)   展开
共8个章节
阶段 4 监督学习分类方法(下)   展开
共8个章节
阶段 5 无监督学习方法   展开
共10个章节
阶段 6 机器学习工程   展开
共8个章节
阶段 7 项目挑战   展开
共2个章节
阶段 8 附录   展开
共3个章节
课程介绍

继实验楼推出 Python 实战和 Linux 实战内容之后,正式上线机器学习实战课程。课程将围绕机器学习原理,使用 Python 语言进行实战,最终期望学员能对机器学习常见算法原理熟悉、能手动实现部分核心算法,同时学会使用开源框架搭建预测模型。涉及机器学习工程相关的模型评价与部署方法,最终达到机器学习初级工程师的水平。

课程教师

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