你将学到的
  • 强化学习概念
  • Sarsa 强化学习算法
  • OpenAI Gym 应用
  • Q-Learning 强化学习算法
  • 策略梯度算法
课程介绍

机器学习通常被划分为 4 个大分支,分别是:监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。本次课程中,我们将对强化学习的概念进行介绍并完成算法应用实践。

强化学习(英语:Reinforcement learning)是非常前沿的学科,它可能是实现强(类)人工智能的手段之一。了解并掌握基础的强化学习方法,将使得你对人工智能的概念进一步深化。

先学知识

课程难度

由于课程涉及内容难度较高,需要你已具备一定的机器学习实践能力。

适合人群

本课程主要面向已掌握机器学习监督学习和非监督学习方法,想要了解并学习基础强化学习理论知识的用户。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月, 2 个月后实验文档一直可以看,但无法进行在线实验。高级会员有效期内可一直学习,高级会员到期后课程失效(不能看文档)。
  • 课程价格:当前优惠价 129 元。
  • 企业团报:可获得更多支持服务,请点击购买咨询
课程教师

huhuhang 共发布过 36 门课程

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