你将学到的
  • FASTAI 核心概念
  • FASTAI 文本分类
  • FASTAI 图像分类
  • FASTAI 协同过滤
lab-classic 实验 1 FAST.AI 基本核心概念

知识点: 1.FASTAI介绍 2.FASTAI模块 3.FASTAI数据集 4.DataBunch对象

lab-challenge 挑战 1 CIFAR10 图像数据处理

知识点: 1.数据读取 2.数据预览 3.DataBunch

lab-classic 实验 2 FAST.AI 图像分类实践

知识点: 1.图像分类 2.迁移学习 3.数据扩增

lab-challenge 挑战 2 CIFAR10 图像分类挑战

知识点: 1.数据扩增 2.分类建模 3.模型评估

lab-classic 实验 3 FAST.AI 文本分类实践

知识点: 1.自然语言处理 2.文本分类 3.语言模型

lab-challenge 挑战 3 IMDB 文本分类挑战

知识点: 1.IMDB数据集 2.文本分类任务

lab-classic 实验 4 FAST.AI 协同过滤实践

知识点: 1.协同过滤 2.1CyclePolicy 3.电影推荐系统

lab-challenge 挑战 4 图书协同过滤推荐系统

知识点: 1.图书数据集 2.协同过滤推荐系统

课程介绍

FAST.AI 深度学习工具库基于著名深度学习框架 PyTorch 构建,PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架,因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次课程中,我们将对 FAST.AI 进行介绍,并尝试利用 FAST.AI 来完成图像处理,文本处理,协同过滤等应用。

先学课程

课程难度

中等

适合人群

对人工神经网络和深度学习已有了解,想学习 FAST.AI 使用的用户。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期2个月, 2个月后实验文档一直可以看,但无法进行在线实验。高级会员有效期内可一直学习(部分实验环境因为成本较高会限制次数),高级会员到期后课程失效(不能看文档)。
  • 课程价格:当前优惠价格 99 元。
  • 企业团报:可获得更多支持服务,请点击购买咨询
课程教师

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