你将学到的
  • Hadoop 介绍与安装
  • MapReduce 原理
  • Hive 介绍
  • HBase 介绍
  • Flume 介绍
  • HDFS 原理
  • Pig 介绍
  • Mahout 介绍
  • Sqoop 介绍
  • Chukwa 介绍
课程内容
  共13个章节
lab-classic 实验 1 Hadoop 介绍与安装

知识点: 1.Hadoop生态系统 2.Hadoop环境搭建

lab-classic 实验 2 HDFS 原理及操作

知识点: 1.HDFS原理 2.HDFS读写操作 3.HDFS常用命令

lab-classic 实验 3 MapReduce 原理及操作

知识点: 1.MapReduce简介 2.MapReduce流程分析 3.MapReduce工作机制剖析

lab-classic 实验 4 MapReduce 应用案例

知识点: 1.MapReduce操作

lab-classic 实验 5 Pig 安装与应用案例

知识点: 1.Pig查询语言 2.搭建Pig环境

lab-classic 实验 6 Hive 介绍和安装部署

知识点: 1.Hive介绍 2.Hive环境搭建 3.Hive常见问题解决

lab-classic 实验 7 Mahout 安装与应用案例

知识点: 1.Mahout介绍 2.Mahout环境搭建 3.Mahout问题解决

lab-classic 实验 8 HBase 安装与应用案例

知识点: 1.HBase介绍 2.HBase数据模型 3.HBase系统架构 4.HBase存储格式 5.HBase安装

lab-classic 实验 9 Sqoop 安装与操作

知识点: 1.Sqoop介绍 2.Sqoop安装与部署 3.使用Sqoop进行数据迁移

lab-classic 实验 10 Flume 介绍与安装

知识点: 1.Flume架构 2.Flume管理方式 3.Flume安装与部署

lab-classic 实验 11 Chukwa 介绍与安装部署

知识点: 1.Chukwa架构 2.Chukwa组件说明 3.Chukwa安装与部署

lab-classic 实验 12 Hadoop2.X 64 位编译(选学)

知识点: 1.搭建Hadoop环境 2.编译Hadoop源代码 3.常见问题解决

lab-classic 实验 13 Hadoop2.X 64 位环境搭建(选学)

知识点: 1.Hadoop2X部署

课程介绍

先学知识

需要了解 Java 相关的基础知识,推荐学习 Java 编程语言基础

课程难度

本课程难度为中等。

面向用户

本课程为 Hadoop 入门进阶课程,由于实验过程中需要使用 Java 编写代码,所以面向已经掌握 Linux 基础以及 Java 基础,同时希望能够快速了解上手 Hadoop 相关组件的同学进行学习。

课程教师

jan98341 共发布过 1 门课程

大数据架构师,拥有10年以上的开发经验,对Hadoop和Spark等大数据技术充满兴趣。希望大家能够喜欢他所整理的大数据技术文章。

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