你将学到的
  • Mahout 简介
  • Bayes 分类算法简介
  • K-Means 聚类算法简介
课程介绍

实验任务

  • 下载并安装配置 Mahout
  • 使用 K-Means 分析数据
  • 使用 Bayes 分类算法分析新闻组数据

先学知识

需要了解 Hadoop 相关的知识,推荐学习Hadoop入门进阶课程,同时如果能够多了解一些机器学习方面相关的知识会更加有利于学习,故也推荐学习机器学习开放基础课程

课程难度

本课程难度为中等。

面向用户

本课程为 Mahout 基础教程,面向已经有 Hadoop 基础以及机器学习基础,同时想要把机器学习的算法应用到大数据方向的同学。

课程教师

henng 共发布过 3 门课程

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