Mahout教程

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Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。本课程难度为简单,属于入门级别课程,适合本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户。

实验1
Mahout 简介
知识点: 1.了解Mahout的历史,特性,应用场景
实验2
Mahout 安装配置
知识点: 1.下载Mahout并配置 2.Hadoop与Mahout的启动
实验3
Mahout 聚类算法
知识点: 1.KMeans聚类算法的介绍与应用
实验4
Mahout 分类算法
知识点: 1.Bayes分类算法的原理介绍 2.20news数据集示例测试