你将学到的
  • 生物神经元
  • Hebb 学习规则
  • 神经突触
  • 自联想存储器
lab-classic 实验 1 自联想存储器的 Python 实现

知识点: 1.生物神经元,神经突触 2.Hebb学习规则 3.Hebb学习规则的应用——自联想存储器

课程介绍

本次实验主要介绍人工神经网络中的生物神经元,及突触间隙的学习过程。具体来说是实现基于 hebb 规则的自联想存储器。实验中会详细介绍关于自联想存储器的原理,并使用代码实现。

实验任务

  • 生物神经元的数学模型
  • 自联想储存器的理论学习
  • 自联想储存器的代码实现

    先学知识

  • 需要了解实验楼的基本操作,推荐学习 新手指南之玩转实验楼
  • 需要一点高等数学基础和线性代数基础。

课程难度

本课程难度为简单。

面向用户

面向有基础 Python 编程能力,同时也有一点数学基础,想要入门学习神经网络的用户。

课程教师

zyj061 共发布过 6 门课程

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