你将学到的
  • Python 基础语法
  • Pandas 基础知识
  • 子图及组合图形
  • 数据读取与处理
  • 聚类算法
  • 中文分词
  • 决策树分类
  • 人工神经网络
  • Numpy 基础知识
  • 二维图形绘制
  • 兼容 MATLAB 风格的 API
  • 分类问题算法
  • 数据可视化
  • Word2Vec 方法
  • 朴素贝叶斯
lab-classic 实验 1 Python 基础概念及语法

知识点: 1.Python基础概念 2.Python基础语法

lab-challenge 挑战 1 统计分析用户学习数据
lab-classic 实验 2 NumPy 和 Pandas 基础入门

知识点: 1.NumPy基础知识 2.Pandas基础知识

lab-challenge 挑战 2 Pandas 分析用户学习数据
lab-classic 实验 3 Matplotlib 数据可视化分析

知识点: 1.二维图形绘制 2.子图及组合图形 3.兼容MATLAB风格API

lab-classic 实验 4 数据读取及预处理方法

知识点: 1.数据形式 2.数据读取 3.数据预处理

lab-challenge 挑战 3 异常值查找函数实现
lab-classic 实验 5 常用分类预测建模算法

知识点: 1.分类问题概述 2.分类问题划分 3.常见的分类算法

lab-classic 实验 6 常用聚类预测建模算法

知识点: 1.聚类概念 2.聚类意义 3.K均值聚类 4.K值选择 5.其他聚类算法 6.聚类算法选择

lab-challenge 挑战 4 客户信用卡审批分类预测
lab-classic 实验 7 Pandas 时间序列数据处理

知识点: 1.创建时间对象 2.时间索引对象 3.时间算术方法

lab-challenge 挑战 5 苹果公司股票时序数据分析
lab-classic 实验 8 实验楼课程数据统计分析

知识点: 1.数据处理 2.数据可视化 3.中文分词 4.文本聚类

lab-classic 实验 9 实验楼用户评论情绪分析

知识点: 1.文本分词 2.Word2Vec方法 3.决策树分类

lab-classic 实验 10 实验楼潜在会员用户预测

知识点: 1.朴素贝叶斯 2.人工神经网络

课程介绍

本训练营中,我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始,一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法,并结合各种实例,讲解数据分析过程中的方方面面。

课程内容将分为以下四个部分:

  • 第一部分:介绍了 Python 基本用法以及几个重要的数据分析包如 NumPy 和 Pandas。
  • 第二部分:介绍了数据的准备过程,如数据清洗,异常值处理,可视化等。
  • 第三部分:介绍了数据建模内容,如假设和检验,分类与预测,聚类分析等。
  • 第四部分:各种数据分析实例,这些实将综合运用之前几节的各种内容,使用具体的算法如 KNN,K-Means 等解决实际问题。

适合人群

  • 具有一定 Python 基础,对数据分析有兴趣想要学习的同学。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月, 2 个月后 实验文档一直可以看,但无法进行在线实验。高级会员有效期内可一直学习,高级会员到期后课程失效(不能看文档)。
  • 课程价格:当前优惠价 79 元。
  • 企业团报:可获得更多支持服务,请点击 购买咨询
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