Python 数据分析入门与进阶 训练营

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在本训练营中,我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始,一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法,并结合各种实例,讲解数据分析过程中的方方面面。

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实验1
Python 基础
知识点: 1.Python基础知识;
挑战1
分析统计用户学习数据
实验2
数据分析包 NumPy 和 Pandas 基础
知识点: 1.NumPy基础知识; 2.Pandas基础知识;
挑战2
Pandas 处理 JSON 文件
实验3
绘图与可视化
知识点: 1.`matplotlib`绘图; 2.各种图形的用途;
实验4
了解数据
知识点: 1.数据形式 2.数据读取 3.数据预处理
挑战3
寻找异常值
实验5
分类与预测
知识点: 1.线性和非线性分类 2.支持向量机 3.决策树 4.随机森林 5.神经网络
实验6
聚类分析
知识点: 1.聚类概念 2.K值选择 3.K均值聚类 4.其他聚类方法
挑战4
分类预测挑战
实验7
时间序列分析
挑战5
时间序列分析挑战
实验8
实验楼课程数据分析
实验9
实验楼用户评论文本情感分析
实验10
实验楼用户购买会员行为预测
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全部 第1节 分析统计用户学习数据 第2节 Pandas 处理 JSON 文件 第3节 第4节 寻找异常值 第5节 第6节 分类预测挑战 第7节 时间序列分析挑战 第8节 第9节 第10节
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