你将学到的
  • K 近邻分类算法
  • 使用 Matplotlib 创建扩散图
  • 从文本文件中解析和导入数据
  • 归一化数值
课程介绍

实验任务

  • 学习 K-近邻算法基本思想
  • 动手实现 K-近邻算法
  • 使用 K-近邻算法进行手写数字体识别

先学知识

课程难度

本课程难度为简单。

面向用户

本课程主要是对 K-近邻算法的基本原理进行介绍,面向想要学习机器学习和数据分析的用户。

课程教师

图灵教育 图灵教育 共发布过 11 门课程

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