你将学到的
  • Elo Score等级分制度介绍
  • 模型训练的方法
  • sklearn 的使用方法
  • Logistic Distribution介绍
  • 模型预测的方法
lab-classic 实验 1 利用Python进行NBA比赛数据分析

知识点: 1.NBA球队的Eloscore计算 2.特征向量 3.逻辑回归

课程介绍

实验任务

  • 获取 NBA 比赛统计数据
  • 了解比赛数据名称含义
  • 使用代码计算每支球队的Elo等级分
  • 使用代码建立回归模型并进行预测
  • 添加数据文件获取最终预测结果

先学知识

最好是先了解基础的 Python 语法,推荐学习Python3 简明教程,同时如果能懂一些机器学习相关的知识会更好,推荐学习机器学习开放基础课程

课程难度

本课程难度为困难,难点在于需要对机器学习有一定的了解。

面向用户

本课程面向已经了解 Python 相关的基础知识,并且知道一些机器学习相关理论的同学作为练手项目。

课程教师

zyj061 共发布过 7 门课程

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