你将学到的
  • Elo Score 等级分制度
  • 模型训练和预测方法
  • Logistic Distribution 介绍
  • scikit-learn 使用方法
lab-classic 实验 1 Python 预测 NBA 比赛结果

知识点: 1.NBA球队的Eloscore计算 2.特征向量 3.逻辑回归

课程介绍

先学知识

最好是先了解基础的 Python 语法,推荐学习 Python3 简明教程,同时如果能懂一些机器学习相关的知识会更好,推荐学习 机器学习开放基础课程

课程难度

本课程难度为困难,难点在于需要对机器学习有一定的了解。

面向用户

本课程面向已经了解 Python 相关的基础知识,并且知道一些机器学习相关理论的同学作为练手项目。

课程教师

zyj061 共发布过 6 门课程

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