你将学到的
  • 深度学习基本概念
  • 反向传播算法
  • NumPy 进本运算
  • 神经网络的应用
课程介绍

实验任务

  • 理解深度学习常见的基本概念
  • 学习求导法则,并动手使用 NumPy 实现
  • 构建神经网络模型
  • 编写反向传播算法
  • 训练模型
  • 优化模型

先学知识

课程难度

本课程难度为中等偏下。

面向用户

本课程主要讲解使用 Python 搭建神经网络的基本方法,该课程适合于对深度学习感兴趣想要自己动手实现的用户。

课程教师

wz 共发布过 2 门课程

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