卷积神经网络完成图片分类

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卷积神经网络特别适合于处理图像相关问题,本课程一边讲解卷积神经网络原理,一边带你动手使用caffe深度学习框架进行图片分类。

实验1
卷积神经网络原理
知识点: 1.卷积神经网络的结构
实验2
使用caffe构建卷积神经网络
知识点: 1.caffe网络总体结构 2.caffe训练数据的准备 3.caffenetwork定义文件的编写 4.SoftmaxWithLoss损失层 5.Accuracy准确率层 6.ReLU激活函数层
实验3
控制caffe模型的训练过程
知识点: 1.可变的学习速率 2.正则化
实验4
利用训练好的模型开发图片分类程序
知识点: 1.caffepythonapi