使用卷积神经网络进行图片分类 会员

关注
728 人学过 68人关注 5人评论

卷积神经网络特别适合于处理图像相关问题,本课程一边讲解卷积神经网络原理,一边带你动手使用caffe深度学习框架进行图片分类。

第1节
卷积神经网络原理
知识点: 1.卷积神经网络的结构
第2节
使用caffe构建卷积神经网络
知识点: 1.caffe网络总体结构 2.caffe训练数据的准备 3.caffenetwork定义文件的编写 4.SoftmaxWithLoss损失层 5.Accuracy准确率层 6.ReLU激活函数层
第3节
控制caffe模型的训练过程
知识点: 1.可变的学习速率 2.正则化
第4节
利用训练好的模型开发图片分类程序
知识点: 1.caffepythonapi
登录 后发表评论
最新评论
全部 第1节 第2节 第3节 第4节

0% Complete

加载中,精彩就在后面...

卡住了?点击重试