lab-classic 实验 1 卷积神经网络原理

知识点: 1.卷积神经网络的结构

lab-classic 实验 2 使用caffe构建卷积神经网络

知识点: 1.caffe网络总体结构 2.caffe训练数据的准备 3.caffenetwork定义文件的编写 4.SoftmaxWithLoss损失层 5.Accuracy准确率层 6.ReLU激活函数层

lab-classic 实验 3 控制caffe模型的训练过程

知识点: 1.可变的学习速率 2.正则化

lab-classic 实验 4 利用训练好的模型开发图片分类程序

知识点: 1.caffepythonapi

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