Hadoop 分布式文件系统——导入和导出数据

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一个经典的数据架构中,Hadoop 是处理复杂数据流的核心。数据往往是从许多分散的系统中收集而来,并导入 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中,通过 MapReduce 或者其他基于MapReduce 封装的语言(如 Hive、Pig 和 Cascading 等)进行处理,将这些已经过滤、转换和聚合过的结果导出到一个或多个外部系统中。本章的重点将关注 HDFS 数据的导入与导出,主要内容包含与本地文件系统、关系数据库、NoSQL 数据库、分布式数据库以及其他 Hadoop 集群之间数据的互相导入导出。

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