使用决策树算法预测森林植被 会员

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决策树(decision tree)——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。

实验1
决策树算法用于预测森林植被
知识点: 1.Scala基础编程 2.向量机 3.SparkMlib的LabeledPoint的算法应用
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