kafka代码实战--让你全面学习Kafka 训练营

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本训练营目标是以Java代码实战的方式学习Kafka。包括Kafka的安装配置、Producer API的使用、Consumer API的使用以及与第三方框架(Flume、Spark Streaming)的集成开发。对在大数据项目中经常用到的Kafka关键知识点,进行全方位、源代码级别的学习,使学员深入理解Kafka的内部机制。

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实验1
Kafka,你好!
实验2
理解 Kafka 集群
实验3
理解 Kafka topic
知识点: 1.使用shell命令修改topic、删除topic。 2.使用Java语言调用Kafkatopic相关API。 3.查看Kafka中消息的存储位置。
实验4
客户端开发之Producer开发入门
知识点: 1.开发Producer程序的基础知识。 2.开发Java程序发送消息到Kafka集群。 3.学习如何创建一个KafkaProducer和ProducerRecord对象。 4.学习如何使用默认的partitioner和serializer发送消息。
实验5
客户端开发之Producer开发进阶
知识点: 1.画图展示producer发送消息到Kafka的过程。 2.查看Kafka源代码,从源码级别理解producer发送消息的过程 3.开发自定义partitioner分区器
实验6
客户端开发之Consumer开发入门
知识点: 1.理解消费者组的概念; 2.学习开发consumer程序的基本步骤; 3.编程控制消费指定offset的消息
实验7
客户端开发之Consumer开发进阶
知识点: 1.消息offset的同步提交 2.消息offset的异步提交 3.按partition维度提交offset 4.按处理的消息量提交offset
实验8
Kafka 整合 Flume
知识点: 1.Flume的安装和配置 2.Flume接收命令行消息发送到Kafka
实验9
Kafka 企业级实战--发送/接收结构化数据
知识点: 1.使用Java开发消息发送程序Producer 2.使用Java开发消息读取程序Consumer
实验10
Kafka企业级实战--发送/接收非结构化数据
知识点: 1.发送和接收图片数据 2.发送和接收视频数据
实验11
Kafka企业级实战--Spark2整合Kafka
知识点: 1.使用Eclipse搭建Spark20开发环境 2.使用Sparkstreaming读取Kafka数据,输出到console。
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