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基于 Django + React 实现电商平台

基于 Django + React 实现电商平台

本课程是一个全栈的课程，用 Django + React 搭建一个支持多语言、具有电商核心功能的系统。主要包含商品展示模块、购物车模块、订单模块。课程也会介绍 Django 自带的认证系统实现用户模块的方法，以及对接外部服务（OAuth为例）的主要流程。

Java 编程语言基础

Java 编程语言基础

本课程作为 Java 编程的入门内容，是每个 Java 初学者都必须掌握的知识内容。课程从常量与变量、运算符、流程控制、数组和方法等 Java 基础语法开始，层层递进，逐步带你认识了解如何通过 Java 实现面向对象的三大特征继承、封装，多态。并让你在学习过程中，快速掌握关于 Java 中常用类、字符串、集合框架和异常处理的相关操作使用。

Python 实现搜索引擎

Python 实现搜索引擎

课程首先会讲解爬虫基础并利用 Python 异步特性实现异步爬虫系统，而后会一步一步地将构建索引、索引压缩、排名算法等步骤讲解清楚并编码实现，最后利用异步 web 框架 sanic 构建后端实现一个完整的垂直搜索引擎站点。

HTML 基础课程

HTML 基础课程

课程从网站的基础概念开始，让你了解网站的运行机制之后，开始逐步深入。带领你学习网页制作所需要的 HTML 基础知识，了解各种常用标签的意义以及基本用法。丰富的代码实例，让你直观的看到各类标签的具体效果，加深对 HTML 内容的理解。

JavaScript 基础课程

JavaScript 基础课程

课程从什么是 JavaScript 开始，一步步讲解 JavaScript 基础语法、关键特性、JSON、WebAPI 等基础，让你掌握与网页窗口交互的方法以及通过 DOM 进行网页元素的操作，掌握如何编写基础的 JS 代码。最后深入讲解值类型和引用类型、异常、面向对象编程以及函数进阶等高级内容，帮助你掌握并运用 JavaScript 制作复杂高效的网页，达到与用户交互的目的。

CSS 基础课程

CSS 基础课程

课程从最基本的 CSS 概念以及 CSS 运行机制开始，逐步深入，让你学会如何使用 CSS 同时控制多重网页的样式和布局。课程前面几节主要讲解 CSS 基础内容，主要为 CSS 基本样式、CSS 样式化区块、CSS 选择器以及 CSS 排版。在最后一节通过一个综合案例的练习，帮助你巩固基础达到熟练运用的效果。

Kubernetes 入门与实战

Kubernetes 入门与实战

课程目的是通过介绍 Kubernetes 的核心概念和资源类型，再借助实际的实验操作来掌握它们，进而帮助我们去思考这些设计的意义以及它们如何应用于我们现有的业务场景。主要内容包括：Kubernetes 基础概念以及使用方式、单例应用 Pod、访问应用 Service 等。

TCP/IP 网络协议基础

TCP/IP 网络协议基础

本课程自顶向下分层介绍 TCP/IP 网络协议基础，其中重点是第5、6节。如果想更深入地了解计算机网络知识，你可以学习实验楼的其它相关课程。

走进以太坊：从入门到实战

走进以太坊：从入门到实战

课程从零开始，从最基础的概念开始，从使用层面，一步一步揭开了最流行的区块链平台——以太坊（Ethereum）的神秘面纱。项目中涉及以太坊的基本概念，以太坊客户端的基本使用，使用 Solidity 进行智能合约开发，基于 truffle 的智能合约开发与测试，基于发牌小游戏案例的以太坊 DApp 前端以及合约开发，以及智能合约在真实以太坊环境的部署，内容丰富详实，循序渐进。

基于 Django 实现 Upwork 众包网站

基于 Django 实现 Upwork 众包网站

本训练营使用 Django 框架实现了世界最大的外包网站 Upwork。在实现过程中，将其分为三大应用模块：用户模块，任务模块，私信消息模块。每个模块都严格按照 Django 框架中的 MTV （Model-Template-View）模式完成。

PHP实现图片上传和预览

PHP实现图片上传和预览

本实验将使用 PHP 实现图片上传和预览功能。用户第一次提交图片后，使用iframe实现不刷新页面预览图片的效果；点击保存后提交到数据库。

序列的数据挖掘

序列的数据挖掘

本实验将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。首先，通过使用 eclat 函数查找数据集模式，以便寻找人口中的相似模式。接着，使用 TraMineR 查找购物篮中的项目频集。使用 apriori 规则确定购物篮中的项目关联。使用 TraMineR 确定成年人职业转换期的序列，并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后，用 seqdist 检查序列之间的相似点和不同点。本实验源来自异步社区的《数据科学：R语言实战》第2章，感谢异步社区授权实验楼发布。

对英国房屋价格建模并预测

对英国房屋价格建模并预测

本实验将通过一些特定应用来介绍一些常用建模技术。我们考虑如何在 R 中存储和处理时间序列。接着，我们处理线性时间序列分析，并展现如何将它用于建模和预测房屋价格。其次，我们通过考虑长期趋势，最后使用协整的概念来改进基本的最小方差对冲比。本实验源来自异步社区的《量化金融R语言初级教程》第1章，感谢异步社区授权实验楼发布。

R语言进行商业问卷分析

R语言进行商业问卷分析

本实验将以故事的形式展开对商业街调查问卷的设计进行分析和学习。我们在是实验中首先会进行数据的录入，然后利用管道处理技术来列联表，接着进行独立性检验，最终通过图表的形式得到我们需要的调查问卷。本实验源来自图灵教育的《菜鸟侦探挑战数据分析》第3章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

基于R的高级数据管理

基于R的高级数据管理

本实验我们将快速浏览R中的多种数学、统计和字符处理函数。为了让这一部分的内容相互关联，再通过引入一个能够使用这些函数解决的数据处理问题。在讲解过这些函数以后，为这个数据处理问题提供一个可能的解决方案。最后讲解如何自己编写函数来完成数据处理和分析任务。本实验源自图灵教育的《R语言实战（第2版）》第5章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

利用逻辑回归实现鸢尾花分类

利用逻辑回归实现鸢尾花分类

本课程源自异步社区的《Python贝叶斯分析》书籍第 5 章，实验讲解了逻辑回归模型的概念，以及由线性回归扩展为逻辑回归的逆连结函数概念，并利用逻辑回归对鸢尾花进行分类。

Hadoop 图处理

Hadoop 图处理

对于图处理，Hadoop 的 Mapreduce提供一层合并，这表明我们不得不像剥洋葱一样来处理图数据，Giraph 是 Google Pregel 的一种开源实现。本课程将基于Hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。本课程源自图灵教育的《Hadoop应用框架》第5章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

Hadoop 分布式文件系统导入和导出数据

Hadoop 分布式文件系统导入和导出数据

一个经典的数据架构中，Hadoop 是处理复杂数据流的核心。数据往往是从许多分散的系统中收集而来，并导入 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，通过 MapReduce 或者其他基于MapReduce 封装的语言（如 Hive、Pig 和 Cascading 等）进行处理，将这些已经过滤、转换和聚合过的结果导出到一个或多个外部系统中。本章的重点将关注 HDFS 数据的导入与导出，主要内容包含与本地文件系统、关系数据库、NoSQL 数据库、分布式数据库以及其他 Hadoop 集群之间数据的互相导入导出。

流式实时日志分析系统

流式实时日志分析系统

我们知道网站用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。在本课程中，我们将基于 Spark Streaming 流式计算框架，简单地实现一个类似于百度分析的系统。本课程源自图灵教育的《Spark 最佳实践》第6章第3节，感谢图灵教育授权实验楼发布。

Python 数据可视化

Python 数据可视化

本实验介绍的是matplotlib库（http://www.matplotlib.org）的基本可视化功能。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。对于标准的绘图工作，它很容易理解，进行更复杂的绘图和自定义时，它又很灵活。此外，它与Numpy及其提供的数据结构紧密集成。

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