序列的数据挖掘--《数据科学：R语言实战》
本实验将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。首先，通过使用 eclat 函数查找数据集模式，以便寻找人口中的相似模式。接着，使用 TraMineR 查找购物篮中的项目频集。使用 apriori 规则确定购物篮中的项目关联。使用 TraMineR 确定成年人职业转换期的序列，并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后，用 seqdist 检查序列之间的相似点和不同点。本实验源来自异步社区的《数据科学：R语言实战》第2章，感谢异步社区授权实验楼发布。
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