MySQL：是一个DBMS（数据库管理系统），由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle公司，MySQL是最流行的关系型数据库管理系统（关联数据库：将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。）。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。MySQL使用SQL语言进行操作。常见的SQL语言类型： - DDL：数据定义语言 - TPL：事务处理语言 - DCL：数据控制语言 - DML：数据操作语言 MySQL开发技巧着重于DML：`SELECT`，`INSERT`，`UPDATE`，`DELETE`。 Linux下安装MySQL： ``` sudo apt-get install mysql-server #安装MySQL服务端、核心程序 sudo apt-get install mysql-client #安装MySQL客户端 ``` 检查是否安装MySQL： `sudo netstat -tap | grep mysql` 打开MySQL： ``` sudo service mysql start #打开MySQL服务 mysql -u root #使用root用户登录 ``` `mysql>`下： 1. `show databases;`：查看库； 2. `use <数据库名>`：示例`use information_schema`； 3. `show tables;`：查看表； 4. `quit`或者`exit`：退出； 5. 新建库：`CREATE DATABASE <数据库名>;`：示例`CREATE DATABASE mysql_firstdatabase;`。SQL语句大小写不敏感，但是出于严谨，而且便于区分保留字（保留字(reserved word)：指在高级语言中已经定义过的字，使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用）和变量名，我们把保留字大写，把变量和数据小写。 6. 新建表： ``` CREATE TABLE <表名> ( 列名a 数据类型(数据长度), 列名b 数据类型(数据长度), 列名c 数据类型(数据长度) ); ``` 7. 插入值： `INSERT INTO 表名(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);` 示例 ``` INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110); INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119); INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose'); #表中Rose的phone为NULL ``` 8. 删除库： `DROP DATABASE <库名>;` 9. 删除表： `DROP TABLE <表名>;` 10. 重命名表： ``` ENAME TABLE 原名 TO 新名; ALTER TABLE 原名 RENAME 新名; ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名; ``` 11. 添加列： ``` ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名数据类型约束; ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型约束; #新增加的列，被默认放置在这张表的最右边 ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型约束 AFTER 列名; #表示在AFTER后的列名右边插入 ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型约束 FIRST; #FIRST表示放在第一列 ``` 12. 删除列： ``` ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名; ALTER TABLE 表名 DROP 列名; ``` 13. 重命名列： `ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名新列名数据类型约束;` 注：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败； 14. 修改列的数据类型： ``` ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字新数据类型; #CHANGE语句中原列名和新列名相同时，指定新的数据类型或约束即可修改数据类型或约束； ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字新数据类型; ``` 注：修改数据类型可能会导致数据丢失，所以要慎重使用。 15. 修改某行： `UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;` 注：必须要有WHERE条件。 16. 删除某行： `DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;` 注：必须要有WHERE条件。 17. 建立索引：对一张表中的某个列建立索引： ``` ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名); CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名); ``` 索引的效果是加快查询速度，当表中数据不够多的时候是感受不出它的效果的。使用SELECT语句查询的时候，语句中WHERE里面的条件，会自动判断有没有可用的索引。 18. 建立视图： `CREATE VIEW 视图名(列a,列b,列c) AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;` 19. 导入： `LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名;` 可以导入txt文件； 20. 导出： `SELECT 列1，列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;` 注：语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件； 21. 备份： ``` mysqldump -u root 库名>备份文件名; #备份整个数据库 mysqldump -u root 库名表名>备份文件名; #备份整个表 ``` 22. 恢复： ``` source <.sql路径> #或者： mysqldump -u root 库名<备份文件名; #备份整个数据库 ``` 简单语句查询示例： ``` SELECT name,age FROM employee; SELECT name,age FROM employee WHERE age>25; SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary'; SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30; #筛选出大于25，小于30的age SELECT name,age FROM employee WHERE age BETWEEN 25 AND 30; #筛选出大于等于25，小于等于30的age、 SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4'); #在dpt3或dpt4中 SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3'); #既不在dpt3也不在dpt4中 SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__'; #_通配一个未定字符 SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%'; #%通配不定个未定字符 SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC; #对结果排序 SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee; #函数计算 ``` 进阶语句查询示例： 1. 子查询：可以扩展到3层、4层或更多层。 ``` SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project WHERE of_dpt IN (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom'); ``` 2. 连接查询： ``` SELECT id,name,people_num FROM employee,department WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id; ``` 此举等同于JOIN ON语句： ``` SELECT id,name,people_num FROM employee JOIN department ON employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id; ``` 数据类型： |数据类型 |大小(字节) |用途 |格式 | |--- |--- |--- |--- | |INT |4 |整数 || |FLOAT |4 |单精度浮点数 || |DOUBLE |4 |双精度浮点数 || | | | || |ENUM | |单选,比如性别 |ENUM('a','b','c')| |SET | |多选 |SET('1','2','3')| | | | || |DATE |3 |日期 |YYYY-MM-DD| |TIME |3 |时间点或持续时间 |HH:MM:SS| |YEAR |1 |年份值 |YYYY| | | | || |CHAR |0~255 |定长字符串 || |VARCHAR |0~255 |变长字符串 || |TEXT |0~65535 |长文本数据 || **VARCHAR**,**TEXT**,**DATE**,**TIME**,**ENUM**等类型的数据也需要单引号修饰，而**INT**,**FLOAT**,**DOUBLE**等则不需要。 **CHAR**和**VARCHAR**的区别: CHAR的长度是固定的，而VARCHAR的长度是可以变化的，比如，存储字符串“abc"，对于CHAR (10)，表示存储的字符将占10个字节(包括7个空字符)，而同样的VARCHAR(12)则只占用3个字节的长度，12只是最大值，当你存储的字符小于12时，按实际长度存储。 **ENUM**和**SET**的区别: ENUM类型的数据的值，必须是定义时枚举的值的其中之一，即单选，而SET类型的值则可以多选。约束分类： |约束类型 |主键约束 |默认约束 |唯一约束 |外键约束 |非空约束| |---|---|---|---|---|---| |关键字 |PRIMARY KEY |DEFAULT |UNIQUE |FOREIGN KEY |NOT NULL| **主键约束(PRIMARY KEY)：**用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。行中的主键不能有重复且不能为空。定义：在`CREATE TABLE <表名>(...)`内部： 1. `列名a 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY` 2. `CONSTRAINT <主键名> PRIMARY KEY (<主键列名>)` 3. 复合主键：`CONSTRAINT <主键名> PRIMARY KEY (<主键列一名,主键列二名>)` **默认约束(DEFAULT)：**只会在使用INSERT语句时体现出来，INSERT语句中，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充；定义：在`CREATE TABLE <表名>(...)`内部：`列名a 数据类型(数据长度) DEFAULT '数据'` **唯一约束(UNIQUE)：**比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。定义：在`CREATE TABLE <表名>(...)`内部：`UNIQUE (列名)` **外键(FOREIGN KEY)：**既能确保数据完整性，也能表现表之间的关系。一个表可以有多个外键，每个外键必须REFERENCES另一个表的主键，被外键约束的列，取值必须在它参考的列中有对应值。定义：在`CREATE TABLE <表名>(...)`内部：`CONSTRAINT <外键名> FOREIGN KEY (<外键列名>) REFERENCES <表名>(<列名>)` **非空约束(NOT NULL)：**顾名思义，被非空约束的列，在插入值时必须非空。在MySQL中违反非空约束，不会报错，只会有警告；当输入为空时，被记为0。定义：在`CREATE TABLE <表名>(...)`内部：`列名a 数据类型(数据长度) NOT NULL` 内置函数： |函数名 |COUNT |SUM |AVG |MAX |MIN| |---|---|---|---|---|---| |作用 |计数 |求和 |求平均值 |最大值 |最小值| 其中COUNT函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。 **索引：**一种与表有关的结构，它的作用相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作。而如果在表中已建立索引，在索引中找到符合查询条件的索引值，通过索引值就可以快速找到表中的数据，可以大大加快查询速度。 **视图：**从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据，这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而只关心对自己有用的数据。 - 数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中； - 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据； - 视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变； - 使用视图的时候，可以把它当作一张表。创建视图的语句，后半句是一个SELECT查询语句，所以视图也可以建立在多张表上，只需在SELECT语句中使用子查询或连接查询。

“SQL基础课程”实验报告