早在上世纪 60 年代，工业界就已经开始使用数字的方式来采集数据。随着数据库技术的发展，很多领域都开始建立数据仓库。存储下来的大量数据不仅用于留作历史记录，更重要的是从中提取潜在的隐含价值信息，而数据挖掘这门学科应运而生。
数据挖掘目前已被众多领域的公司应用，涉及像医疗健康、金融、安全防范、消费零售等。又或者像物流、社交、娱乐等行业也享受数据挖掘技术带来的快速增长。
所以说，了解并学习数据挖掘技术，可能是应对未来的不断发展变化以及拥抱新工作机会的不错选择。
.png)
开课时间
12-12 19:00
课程时长
6周
开课倒计时
楼+ 是实验楼精心打造的教学产品，课程由实验楼一线核心研发人员或技术专家制作并录制视频，且提供助教全程QQ群答疑，班主任督学等服务。在楼+的学习中，你会在实验中动手学习，在挑战中检验自己的学习成果，在大项目中体验真实工作流程，以此来达到学习的目的，对只看不动手说NO！
楼+ 适合0基础起步，需要你付出的努力是每周至少上升25层楼（750 分钟编程时间）,楼+的教学服务能让你少走弯路，但并不能让你不劳而获。这里没有鸡汤，没有捷径，都是实实在在你的汗水付出和楼+团队尽最大努力提供的教学服务。
你的收获，就是楼+的唯一目标！
早在上世纪 60 年代，工业界就已经开始使用数字的方式来采集数据。随着数据库技术的发展，很多领域都开始建立数据仓库。存储下来的大量数据不仅用于留作历史记录，更重要的是从中提取潜在的隐含价值信息，而数据挖掘这门学科应运而生。
数据挖掘目前已被众多领域的公司应用，涉及像医疗健康、金融、安全防范、消费零售等。又或者像物流、社交、娱乐等行业也享受数据挖掘技术带来的快速增长。
所以说，了解并学习数据挖掘技术，可能是应对未来的不断发展变化以及拥抱新工作机会的不错选择。
• 涵盖了数据挖掘的完整流程，手把手教你完成贴近实战的数据挖掘项目
• 学习使用 Python 进行数据挖掘的生态工具圈，并得到充分的实践应用
• 涉及数据挖掘的思路引导，BI 工具的使用介绍，以及机器学习理论探索
• 动手中学习，随时检验学习效果，享受助教实时答疑及项目作业人工评阅
课程结业之后，可以投递无需强专业背景的数据分析或数据挖掘初级工程师职位。 如果自身有其他专业背景或特长，推荐投递擅长领域的数据挖掘初级工程师职位。
看了那么多视频和直播，一到动手的时候还是发懵？不用怕，在楼+的学习全过程中，你会在实验中学习，在挑战中检验自己的学习成果，在大项目挑战中体验真实工作流程，以此来达到学习的目的。
所以，在楼+的学习过程中，你每周需要拿出16小时来完成我们提供的一系列的实验和挑战任务，期间遇到问题需要你主动在QQ群寻求专职助教和导师的答疑。
实验+自主挑战
学习后及时运用
学习更高效
挑战解析视频
从思路到实现
深入浅出讲解挑战
QQ群实时助教答疑
遇到问题
及时讨论与解答
1V1辅导
疑难问题预约1V1辅导
学习更高效
代码人工审阅
项目代码人工审阅
获得个性化反馈
每周班会
导师与学员的互动分享
交流困惑
小组结伴学习
小组成员结伴学习
共同进步，分享知识
结业报告证书
包含真实学习数据
成绩合格即可获得结业证书
开课时间：2018年12月12日
本课程将使用Python作为代码实战过程中的唯一编程语言，需要你熟悉使用 Python 构建机器学习模型的常用工具模块，包括 NumPy 和 Pandas 。
1. 熟悉Python编程基础
《楼+ 之数据分析与挖掘实战》课程将会使用 Python 语言作为代码实战过程中唯一的编 程语言。除了 Python 语言具备语法简单，上手快的特点。选择其的另一个重要原因是 目前在机器学习领域，最优秀的开源项目和工具几乎都提供了对 Python 语言的支持。
如果你对 Python3 还不够了解和熟悉，那就非常推荐学习实验楼免费基础课程：《Python3 简明教程》 的前12个实验，如果有时间，能独立完成其中的挑战是极好的。
2. 有一定的专业知识背景(非必要)
如果你已经拥有了工业领域或其他领域的专业知识背景，同时对数据挖掘技术感兴趣。通过学习《楼+ 数据挖掘实战》课程会使得你更轻松地将数据挖掘思维带入现有的工作场景中，延伸出新的工作愿景。
每周付出的时间
坚持到底的决心
积极主动的态度
福利1：期末大作业评比前3名，可分别获得¥500，¥300，¥100现金奖学金。
福利2：开课即赠送6周标准会员。
福利3：若课程在半年内有升级，老学员可免费享受课程升级内容。
课程核心是实验和挑战，不是直播和录播。对于实验，我们会提供完整的代码和详细的文档，同时嵌入关键步骤的录制视频，是在模仿练习；
对于课程中的挑战，我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务，包含若干知识点，需要在线完成，系统自动评判PASS或FAIL。
点击此处了解如何学习楼+课程
如果你还不熟悉实验楼，点击这里了解实验楼
开课后24小时内可以申请全额退款。
1. 只需要准备一台能上网的电脑，学习将在实验楼的在线环境进行，无需安装配置本地环境；
2. 阅读课程须知，并完成第0周的课程学习（你可以报名后在课程详情页找到它）
目前支持微信，支付宝付款。若想分期购买，你可以给你的支付宝绑定一张信用卡，通过支付宝使用信用卡支付。暂不支持花呗分期等分期付款方式。
楼+的教学服务结束后，无法享受QQ群答疑服务。但仍可以在课程有效期内（默认180天，遇特殊情况可申请延长）学习课程并享受讨论区不定期答疑服务，过期后仍可查看文档。
6 周课程涵盖完整的数据挖掘流程，从数据采集到数据预处理，从数据建模到数据可视化。除此之外， 你将最后一周接受真实的数据挖掘项目挑战，课程结业之后，可以投递无需强专业背景的数据分析或数据挖掘初级工程师职位。 如果自身有其他专业背景或特长，推荐投递擅长领域的数据挖掘初级工程师职位。
实验楼共有3种答疑方式：QQ群实时答疑，1V1桌面共享答疑和讨论区答疑。
其中工作时间（工作日9:00~18:00）可使用QQ群实时答疑，必要的时候会使用实验楼的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作；
非工作时间，无法保证及时回复，可以在讨论区提问，助教上班后第一时间回复解决。
楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户，提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大的不同体现在教学服务上：
