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楼+ 是实验楼精心打造的教学产品,课程由实验楼一线核心研发人员和首席技术专家制作,且提供导师直播,助教实时答疑,1v1桌面共享等服务。

在楼+的学习过程中,你会在实验中动手学习,在挑战中检验自己的学习成果,在大项目协作中体验真实工作流程,以此来达到学习的目的,对只看不动手说NO!

楼+的教学服务能让你少走弯路,短时间内系统入门某一技术,并教会你持续成长的方法。这里没有鸡汤,没有捷径,都是实实在在你的汗水付出和楼+团队尽最大努力提供的教学服务。

你的收获,就是楼+的唯一目标!

超丰富的知识含量,11周包含Linux运维工程师需要的全部技术要求
  • Linux基础
    Shell编程与文本处理
    应用服务运维
  • 数据库服务运维
    日志与监控
    Python基础
  • Python自动化运维
    Docker自动化运维
    Jenkins持续集成
  • 云计算运维
    网络与安全
怎么学习楼+?

看了那么多视频和直播,一到动手的时候还是发懵?不用怕,在楼+的学习全过程中,你会在实验中学习,在挑战中检验自己的学习成果,在大项目协作中体验真实工作流程,以此来达到学习的目的。

所以,在这11周内,你每周需要拿出16小时来完成我们提供的一系列的实验和挑战任务,期间遇到问题需要你主动在QQ群寻求专职助教和导师的答疑。基础学习和项目实战阶段的每周最后一天需要来参加导师的直播(2-3小时),内容是上周知识点回顾,挑战任务解析,重点难点问题解答和下周知识导学。

楼+ 的服务

实验+自主挑战

学习后及时运用

Linux知识点全覆盖

实验配套视频

详细操作视频

辅助完成实验

作业答疑直播

每次2-3小时直播讲解挑

战作业、下周知识导学

小组结伴学习

小组成员结伴学习共同进步

分享知识

结业报告证书

包含真实学习数据

成绩合格即可获得结业证书

QQ群助教答疑

遇到问题

及时讨论与解答

共享桌面辅导

疑难问题,预约1V1桌

面辅导,学习更高效

真实问题挑战

真实的企业工作场景

问题等待你解决

课程安排

开课时间:2018年6月4日

11周课程 = 100余个实验 + 50余个挑战 + 11次直播

技能准备阶段
第0周
技能准备
现在~2018.06.03
楼+课程全部在实验楼完成,正式开课前,你可以通过 《新手入门》熟悉实验楼的环境与操作。本课程适合零基础报名参加,但请先熟悉实验楼的课程模式。
Linux基础运维学习阶段
这个阶段主要学习 Linux 运维技术,包括 Linux 基本操作、Bash 编程、应用服务部署、数据库服务部署、日志管理、系统监控等。
第1周
Linux基础
2018.06.04~2018.06.10
本周学习 Linux 基本操作、用户与组、目录与文件、文件查找与打包、文件编辑、磁盘管理、系统备份与恢复、计划任务等基本的系统管理命令。实验课程需要你一步步按照实验文档和实验视频完成每个实例,挑战课程需要你完成挑战作业并获得 PASS。
第2周
Shell编程与文本处理
2018.06.11~2018.06.24
本周学习 Bash 编程语言及文本处理,包括 Bash 下的特殊字符、变量与流程控制、运算、函数等语言基础,以及正则表达式、Sed 和 Awk 的基础用法。这些是 Linux 运维人员需要掌握的基础知识,实际运维工作中经常会用到。
第3周
应用服务运维
2018.06.25~2018.07.01
本周内容围绕应用服务运维展开,包括 Web 服务器配置、HTTPS配置、负载均衡。其中 Web 服务器配置包括了 Apache 和 Nginx 两大市面上最流行的 Web 服务器,负载均衡讲解了 Nginx、LVS 和 HAProxy 三种方式。
第4周
数据库服务运维
2018.07.02~2018.07.08
数据库知识是运维工程师必须要掌握的一项技能,除了能够完成安装、配置和性能优化等运维工作,还要能够执行基本的增删改查操作。本周内容讲解了目前市面上主流的三大数据库 MySQL、MongoDB 和 Redis,其中 MySQL 为关系型数据库,MongoDB 为文档型数据库,Redis 为 K-V 数据库,Redis 更多的时候是被当作缓存服务来使用。
第5周
日志与监控
2018.07.09~2018.07.15
日志和监控是用来追踪线上服务运行状态的两大重要手段。本周首先讲解了如何使用目前最流行的 ELK 开源软件栈来搭建日志分析平台,接着讲解了多种服务运行状态监控方式,包括 Linux 命令、Python 脚本、传统的Zabbix,以及这一领域炙手可热的新星 Prometheus。
Devops 与云计算运维学习阶段
这个阶段主要学习 Linux 自动化运维技术和云计算运维。首先学习 Python 基础,然后学习 Ansible 和 Saltstack 这两种 Python 自动化运维工具。接着学习 Docker 自动化运维,包括现在大火的 Kubernetes。紧接着学习 Jenkins 持续集成,包括 Jenkins 如何跟 Docker 和 Kubernetes 配合来实现持续部署。最后学习云计算运维,主要讲解阿里云各种云服务运维。
第6周
Python基础
2018.07.16~2018.07.22
Python 是运维工程师必须要掌握的一一门语言,它提供了许多运维相关的库包和工具来辅助运维工程师完成工作。本周讲解 Python 基础语法、数据结构、函数式编程和面向对象编程等编程基础,并不会像专业的 Python 开发人员那样涉入太深。
第7周
Python自动化运维
2018.07.23~2018.07.29
本周学习两大 Python 自动化运维(DevOps)工具(Ansible 和 Saltstack)的使用。它们都是用来批量管理服务器的工具,其中 Ansible 不需要在被管理的服务器上部署 Agent,但性能稍弱,Saltstack 正好相反,两者都具备良好的二次开发能力。
第8周
Docker自动化运维
2018.07.30~2018.08.05
Docker 通过将应用运行的依赖环境跟代码一起打包,解决了部署时令人头疼的环境差异问题,现在已经成为大多数公司应用部署的首选方式。本周我们先学习 Docker 各项工具的使用,然后学习 Docker 容器编排工具 领域的绝对王者 Kubernetes。
第9周
Jenkins持续集成
2018.08.06~2018.08.12
Jenkins 是使用 Java 编写的持续集成工具,通过配置 Pipeline 可以实现应用代码自动测试、自动构建和自动部署。本周首先学习 Jenkins 的安装、配置和管理,然后学习 Jenkins 如何跟 Docker 和 Kubernetes 结合来实现自动部署。
第10周
云计算运维
2018.08.13~2018.08.19
现在越来越多的应用转向了“云原生”,云原生应用尽可能利用云计算平台提供的服务,包括计算、存储、数据库、缓存、消息队列等,来简化应用的部署和运维。本周我们首先介绍云计算的底层技术“虚拟化”,然后讲解阿里云提供的各种常用服务,包括 VPC、ECS、RDS、MongoDB、Redis、OSS 和 负债均衡等。
网络与安全学习阶段
网络与安全是传统 Linux 运维的重要组成部分,随着云计算的流行现在的运维人员已经很少接触。除了第 11 周课程为必学,其余均为选学,感兴趣的同学可以多了解。
第11周
网络与安全
2018.08.20~2018.08.26
网络是不可信任的,所以在这里安全显得特别重要。本周首先介绍了 OSI 七层网络模型,以及常见的网络协议,包括 TCP/IP、HTTP 等,然后详细讲解了 iptables 防火墙工具的使用,最后简单介绍了一下用得比较少的 SELinux。
选学1
网络服务部署
2018.08.27~2018.09.02
学习 Linux 服务器的搭建,包括 Linux 网络服务基础知识、DHCP、FTP、NFS、VPN、邮件服务、SSH、Samba、DNS 等常用服务的服务器部署。挑战作业中,需要你按照需求对服务进行配置,只有足够熟悉各种服务的配置细节,在实验中足够认真和编程中足够细心才能够获得 PASS。
选学2
Web安全实践
2018.08.27~2018.09.02
实验楼携手信息安全工程师共同制作20个服务器攻击实验,带你体验 Kali 系统渗透测试的魅力。完成本周你将实践跨站脚本XSS,SQL注入,文件包含等方式对有漏洞的 Web 服务进行攻击。
选学3
服务器安全实践
2018.08.27~2018.09.02
实验楼携手信息安全工程师共同制作20个服务器攻击实验,带你体验 Kali 系统渗透测试的魅力。完成本周你将实践Kali中的Nmap,Metasploit,NeXpose,Nmap,Nessus等安全工具对具有漏洞的靶机进行扫描和攻击。
适合人群
计算机及非计算机专业用户只要对 Linux运维及Devops 感兴趣均可参加,适合 0 基础报名,你只需要:

每周付出的时间

每周至少有 16 小时用于完成实验、挑战任务并观看直播

坚持到底的决心

不会因为遇到困难而半途而废,有毅力坚持到最后

积极主动的态度

遇到问题能与小组同学及助教讨论,积极主动寻求答案
FAQ
学完能达到什么水平?

这个课程1-11每周一个领域项目,会让你入门并熟练。

学完之后找工作的话,职位要求里需要你懂的技术你都懂了,也有了继续深入学习的能力;同时也会有了很多动手经验和真实项目经验。

课程主要是什么形式的?

*对于课程中的实验,我们会提供完整的代码和详细的文档,同时嵌入关键步骤的录制视频,是在模仿练习;

*对于课程中的挑战,我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务,包含若干知识点,需要在线完成,系统自动评判PASS或FAIL。

点击此处了解如何学习楼+课程
如果你还不熟悉实验楼,点击这里了解实验楼

直播是如何安排的?

直播安排在每周的固定某一天的19:30,直播时间表将会展示在课程详情页的课程须知中。

每次直播前,我们也会在QQ群和微信群里进行通知。

是否支持退款?

开课后24小时内可以申请全额退款,因为之后会进行项目分组,6人一组,为避免对同组的影响,分组后不再接受退款申请。

开课前需要做什么准备?

1. 只需要准备一台能上网的电脑,学习将在实验楼的在线环境进行,无需安装配置本地环境;

2.阅读课程须知,并完成第0周的课程学习(你可以报名后在课程详情页找到它)

怎么分组?

开课第二天下午进行分组,大家可以根据工作情况,所在地区等情况自由组队,需要组队满6个人并告知班主任。如果没有参加自由组队的将会随机分配分组。

支持什么付款方式?

目前支持微信,支付宝付款。若想分期购买,你可以给你的支付宝绑定一张信用卡,通过支付宝使用信用卡支付。暂不支持花呗分期等分期付款方式。

学完能找到工作吗?

课程涉及的知识点是很全面的,符合大部分相关岗位的岗位要求。但因为课程时间比较短,对某个特定的方向都多熟悉多深入更多是看自己的努力。如果你在课程的学习中,认真完成所有的实验,挑战,积极提问,付出足够多的话,我们相信你是可以找到相关的工作。同时建议课程结束后也要持续提高自己,多多练习和深究,这样会让你更有把握。

课程中如何进行答疑?

实验楼共有4种答疑方式:QQ群实时答疑,1V1桌面共享答疑,讨论区答疑和直播提问。

其中工作时间(工作日9:00~18:30)可使用QQ群实时答疑,必要的时候会使用实验楼的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作;

非工作时间,无法保证及时回复,可以在讨论区提问,助教上班后第一时间回复解决。

直播错过了怎么办?

直播有录制的回放视频,会在第二天发放到课程的实验列表里。但是还是鼓励大家尽量参与,直播过程中可以随时提问与导师互动,导师也会讲很多工作中的应用场景,收获会比较大。

课程是否有有效期?

楼+11周的教学服务结束后,无法享受QQ群答疑服务。但仍可以在课程有效期内(默认180天,遇特殊情况可申请延长)学习课程并享受讨论区答疑服务。

楼+课程与其它课程的区别是什么?

楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户,提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大的不同体现在教学服务上:

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