为什么要学机器学习
近两年来,机器学习概念非常火。各类新闻站点利用机器学习向你推进「符合胃口」的资讯。特斯拉、Uber、百度自动驾驶车上路,也是机器学习在为之领航。安检口的人脸识别、天气交通的精准预报都得益于机器学习的应用。此外,机器学习还可以用于智能客服平台、智能门诊系统、信贷风险评估、欺诈检测、视觉识别等各类行业。
所以,机器学习能做的事情非常之多。可以这样说,几乎每个行业都有机器学习的用武之地,几乎每个流程都可能引入机器学习进一步优化。
课程介绍视频
*由于最新一期课程调整,直播答疑服务已更换为每周群内班会(同时挑战解析部分录制成了视频放到每周课程里),且增加了期末大作业人工代码审阅服务。
课程亮点
• 囊括了绝大多数常用的机器学习算法,并对理论进行深入浅出的讲解
• 涵盖了最常用、最优秀的机器学习和深度学习开源框架,工作学习均足够
• 深度学习部分使用昂贵的 GPU,训练模型更高效,更贴近真实生产环境
• 在动手中学习,随时检验学习效果,享受 QQ群助教实时答疑
学完可达到的水平
对机器学习常见算法原理熟悉、能手动实现部分核心算法,同时学会使用开源框架搭建预测模型,达到机器学习初级工程师的水平。
看了那么多视频和直播,一到动手的时候还是发懵?不用怕,在楼+的学习全过程中,你会在实验中学习,在挑战中检验自己的学习成果,在大项目挑战中体验真实工作流程,以此来达到学习的目的。
所以,在楼+的学习过程中,你每周需要拿出16小时来完成我们提供的一系列的实验和挑战任务,期间遇到问题需要你主动在QQ群寻求专职助教和导师的答疑。
实验+自主挑战
学习后及时运用
学习更高效
挑战解析视频
从思路到实现
深入浅出讲解挑战
QQ群实时助教答疑
遇到问题
及时讨论与解答
1V1辅导
疑难问题预约1V1辅导
学习更高效
代码人工审阅
项目代码人工审阅
获得个性化反馈
GPU计算支持
训练模型更高效
更贴近真实生产环境
每周班会
导师与学员的互动分享
交流困惑
结业报告证书
包含真实学习数据
成绩合格即可获得结业证书
开课时间:2019年2月27日
6周课程 = 3 周机器学习 + 2 周深度学习 + 1 周项⽬挑战作业 + 1 周强化学习(选学)
本课程将使用Python作为代码实战过程中的唯一编程语言,需要你熟悉使用 Python 构建机器学习模型的常用工具模块,包括NumPy,Pandas 以及绘图工具 Matplotlib。
1. 熟悉Python编程基础
《楼+之机器学习实战》课程将会使用 Python 语言作为代码实战过程中唯一的编程语言。除了 Python 语言具备语法简单,上手快的特点。选择其的另一个重要原因是目前在机器学习领域,最优秀的开源项目和工具几乎都提供了对 Python 语言的支持。
如果你对 Python 3 还不够了解和熟悉,那就非常推荐学习实验楼免费基础课程:《Python3 简明教程》 的前12个实验,如果有时间,能独立完成其中的挑战是极好的。
2. 有一定的数学基础
为了更好地理解机器学习算法原理,你最好具备一定的数学基础。如果你在大学本科阶段学习过《高等数学》、《线性代数》、《概率论》,那就完全足够了。当然,无需对这三门课程都非常熟悉,只要有印象,回忆起来就非常快了。
如果你的数学基础较差也不用太过担心。首先,课程中涉及到的数学相对基础,同时我们在课程技能准备中给大家提供了相应的公开课视频,帮助你补充相应的线性代数知识。退一步讲,如果实在无法理解算法背后的数学原理,掌握使用 Python 完成机器学习代码实战也是一件很有收获的事情。
每周付出的时间
坚持到底的决心
积极主动的态度
福利1:期末大作业评比前3名,可获得现金奖学金。
福利2:开课即赠送6周标准会员。
福利3:若课程在半年内有升级,老学员可免费享受课程升级内容。
对机器学习常见算法原理熟悉、能手动实现部分核心算法,同时学会使用开源框架搭建预测模型,可达到机器学习初级工程师的水平。
课程核心是实验和挑战,不是直播和录播。对于实验,我们会提供完整的代码和详细的文档,同时嵌入关键步骤的录制视频,是在模仿练习;
对于课程中的挑战,我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务,包含若干知识点,需要在线完成,系统自动评判PASS或FAIL。
点击此处了解如何学习楼+课程 如果你还不熟悉实验楼,点击这里了解实验楼
开课后24小时内可以申请全额退款,因为之后会进行项目分组,10人一组,为避免对同组的影响,分组后不再接受退款申请。
1. 只需要准备一台能上网的电脑,学习将在实验楼的在线环境进行,无需安装配置本地环境;
2. 阅读课程须知,并完成第0周的课程学习(你可以报名后在课程详情页找到它)
开课第二天下午进行分组,大家可以根据工作情况,所在地区等情况自由组队,需要组队满10个人并告知班主任。如果没有参加自由组队的将会随机分配分组。
目前支持微信,支付宝付款,花呗分期。
课程内容基本覆盖了常用的机器学习方法,也满足了机器学习初级工程师的基本需要。如果要尝试寻找机器学习方面的工作,除了熟知机器学习的算法和原理,还需要具备较为扎实的 Python 编程能力和工程实现能力。当然,如果能动手亲自学完课程中的代码和习题,相信你在这些方面都能得到很大的提升。
实验楼共有4种答疑方式:QQ群实时答疑,1V1桌面共享答疑,讨论区答疑。
其中工作时间(工作日9:00~18:00)可使用QQ群实时答疑,必要的时候会使用实验楼的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作;
非工作时间,无法保证及时回复,可以在讨论区提问,助教上班后第一时间回复解决。
楼+的教学服务结束后,无法享受QQ群答疑服务。但仍可以在课程有效期内(默认180天,遇特殊情况可申请延长)学习课程并享受讨论区不定期答疑服务,过期后仍可查看文档。
楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户,提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大的不同体现在教学服务上: